Edustavana tulenkestävän volframimetallin lopputuotteena korkean ominaispainon volframiseoksella on erinomainen suojauskyky ei-radioaktiivisuuden, suuren tiheyden, korkean lujuuden, suuren kovuuden ja hyvän kemiallisen stabiilisuuden ominaisuuksien lisäksi, ja sitä käytetään laajalti kollimaattoreissa, ruiskuissa. , suojakilvet, suojasuppilot, suojatölkit, suojapeitot, vika ilmaisimet, monilehtiset ritilät ja muut suojatuotteet.
Volframiseoksen suojaominaisuus tarkoittaa, että materiaali estää säteilyä, kuten γ-röntgen-, röntgen- ja β-säteilyä. Säteen läpäisykyky liittyy läheisesti kemialliseen koostumukseen, organisaatiorakenteeseen, materiaalin paksuuteen, työympäristöön ja muihin tekijöihin. materiaalia.
Yleensä volframi-kupariseoksen ja volframi-nikkeliseoksen suojauskyky on hieman erilainen samoilla raaka-ainesuhteilla, mikrorakenteella ja muilla tekijöillä. Kun kemiallinen koostumus on sama, kun volframipitoisuus kasvaa tai sitoutuneen metallin (kuten nikkelin, raudan, kuparin jne.) pitoisuus vähenee, lejeeringin suojauskyky on parempi; Päinvastoin, lejeeringin suojauskyky on huonompi. Samoissa muissa olosuhteissa mitä suurempi seoksen paksuus, sitä parempi suojauskyky. Lisäksi muodonmuutos, halkeamat, voileivät ja muut viat vaikuttavat vakavasti volframiseosten suojausominaisuuksiin.
Volframiseoksen suojauskyky mitataan Monte Carlo -menetelmällä lejeeringin röntgensuojauskyvyn laskemiseksi tai kokeellisella menetelmällä metalliseosmateriaalin suojausvaikutuksen mittaamiseksi.
Monte Carlo -menetelmä, joka tunnetaan myös nimellä tilastollinen simulointimenetelmä ja tilastollinen testimenetelmä, on numeerinen simulointimenetelmä, joka ottaa tutkimuskohteena todennäköisyysilmiön. Se on laskentamenetelmä, joka käyttää otantatutkimusmenetelmää tilastollisen arvon saamiseksi tuntemattoman ominaissuureen arvioimiseksi. Tämän menetelmän perusvaiheet ovat seuraavat: rakentaa simulaatiomalli taisteluprosessin ominaisuuksien mukaan; Määritä tarvittavat perustiedot; Käytä menetelmiä, jotka voivat parantaa simuloinnin tarkkuutta ja konvergenssinopeutta; Arvioi simulaatioiden lukumäärä; Käännä ohjelma ja suorita se tietokoneella; Käsittele tiedot tilastollisesti ja anna ongelman simulointitulokset ja sen tarkkuusarvio.
Postitusaika: 29.1.2023